Webinar Digitalisering en automatisering bij het beoordelen van assets

Introductie

Op 23 juni organiseren we een webinar in de reeks AI in de GWW over de digitalisering en automatisering bij het beoordelen van assets door de gemeente Amsterdam. 

Hoe breng je bestaande en nieuwe data samen op een manier die écht ondersteunt?

Het stond onlangs weer in het nieuws: veel infrastructuur in Nederland is zo verouderd dat gemeenten en provincies zich zorgen maken over de bereikbaarheid van Nederland. Tegelijkertijd is capaciteit schaars en bestaat assetinformatie vaak uit inspectierapporten, meetportalen, monitoringtools, foto’s, kaarten en andere exotische verschijningsvormen. 

Hoe breng je al die informatie samen op een manier die ons werk als beheerders echt ondersteunt? Hoe kan de nieuwste digitale techniek ons hierin ondersteunen?

Praktijkervaringen van gemeente Amsterdam

Tijdens dit webinar nemen Rick Voortman en Thomas van der Linden van de gemeente Amsterdam je mee in de digitalisering en automatisering van het beoordelingsproces van kademuren. Amsterdam beheert honderden kilometers kademuren en duizenden assets. Om daarin goede keuzes te maken, is actuele en betrouwbare informatie nodig op object-, gebieds- en areaalniveau.

Van handwerk naar slimmer beoordelen kademuren

In het beoordelingsproces van kademuren kwam veel handwerk kijken. Informatie uit verschillende bronnen moest worden opgezocht, overgenomen en samengebracht in beoordelingen. Denk aan monitoring, inspecties, duikonderzoeken, fotogrammetrie, satellietmetingen, boomdata en andere databronnen.

Amsterdam werkt daarom aan een digitaal beoordelingsproces waarin veel van deze informatie automatisch wordt samengebracht. In het webinar laten Rick en Thomas zien hoe zij dit aanpakken, wat het oplevert en welke keuzes daarbij komen kijken.

Wat kun je automatiseren, en wat niet?

Automatisering roept ook vragen op. Wanneer vertrouw je op automatisch overgenomen data? Wanneer moet een specialist meekijken? Kun je informatie uit rapportages automatisch laten uitlezen? En waar ligt de grens tussen versnellen en het behouden van professioneel oordeel en interpretatie?

De casus van Amsterdam is daarmee niet alleen technisch interessant, maar raakt ook aan bredere vragen waar alle beheerders toenemend mee te maken hebben. Hoe gebruik je AI en digitalisering om sneller en beter te werken, zonder de menselijke beoordeling uit het proces te halen?

Voor wie?

Dit webinar is interessant voor assetmanagers, beheerders, adviseurs, dataspecialisten en innovatiemedewerkers van gemeenten, provincies, waterschappen, Rijkswaterstaat en andere organisaties die werken aan beheer, onderhoud, vervanging en renovatie van infrastructuur.

Wat levert het op?

Na dit webinar heb je een concreet beeld van hoe digitalisering en automatisering kunnen helpen bij het beoordelen van assets. Je ziet hoe Amsterdam verschillende databronnen samenbrengt, welke stappen al goed te automatiseren zijn en welke dilemma’s ontstaan bij verdere toepassing van AI en tekstherkenning.

Ook krijg je handvatten om na te denken over je eigen beheerpraktijk: welke onderdelen van het beoordelingsproces lenen zich voor automatisering, en waar blijft het oordeel van de specialist onmisbaar?